QGIS y Herramientas Python para el Análisis Geoespacial
Centro de Excelencia para la Educación en Tecnologías de la Información (CEETI) — Universidad Nacional Autónoma de Honduras
1 Bienvenidos al Curso de QGIS
Curso básico-intermedio de QGIS y Herramientas Python para el Análisis Geoespacial CEETI – Universidad Nacional Autónoma de Honduras
1.1 📋 Descripción del Curso
Este curso está diseñado para introducir a los participantes en el uso de QGIS como plataforma de código abierto para el análisis y visualización de información geoespacial, complementado con el uso de Python y PyQGIS para la automatización de procesos.
A lo largo de 20 horas distribuidas en 13 sesiones (lunes a jueves a partir del 6 de abril de 2026), los participantes adquirirán habilidades prácticas para:
- Comprender los fundamentos de los Sistemas de Información Geográfica (SIG)
- Manejar, editar y analizar datos espaciales
- Realizar análisis de redes y rutas óptimas
- Automatizar tareas mediante scripts en Python
- Crear cartografía temática de calidad profesional
- Integrar fuentes de datos externas y trabajar con casos reales
1.2 🗓️ Horario y Modalidad
| Detalle | Información |
|---|---|
| Inicio | 6 de abril de 2026 |
| Modalidad | Virtual (sesiones 1–12) · Presencial (sesión 13) |
| Días | Lunes a Jueves |
| Horario | 6:00 PM – 7:30 PM (hora Honduras) |
| Duración | 20 horas (13 sesiones) |
| Plataforma | Zoom |
1.3 📚 Contenido del Curso
El curso está organizado en 7 módulos que cubren desde los conceptos básicos hasta la integración con herramientas externas y casos prácticos reales:
1.3.1 Módulo 1: Introducción a QGIS y SIG
Fundamentos de los SIG, ventajas de QGIS como plataforma open source, interfaz y tipos de datos espaciales.
1.3.2 Módulo 2: Carga y manejo de datos
Importación de múltiples formatos, conexión a bases de datos, sistemas de referencia de coordenadas.
1.3.3 Módulo 3: Edición y geoprocesamiento básico
Creación y edición de capas, herramientas de análisis vectorial y validación de geometrías.
1.3.4 Módulo 4: Análisis espacial para rutas
Análisis de redes, rutas óptimas, matrices origen-destino y análisis de cobertura.
1.3.5 Módulo 5: Automatización con Python y PyQGIS
Consola Python en QGIS, manipulación de capas y atributos, scripts de automatización.
1.3.6 Módulo 6: Visualización avanzada y mapas finales
Simbología, etiquetado, mapas temáticos y diseño en el compositor de impresión.
1.3.7 Módulo 7: Integración y casos prácticos
APIs externas, proyecto aplicado, trazabilidad GPS y optimización de recorridos.
1.4 🎯 Objetivos de Aprendizaje
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar QGIS para proyectos geoespaciales
- Cargar y gestionar datos espaciales en múltiples formatos
- Aplicar herramientas de geoprocesamiento para análisis vectorial y ráster
- Diseñar y optimizar rutas usando análisis de redes
- Automatizar flujos de trabajo mediante scripts Python/PyQGIS
- Producir cartografía temática de calidad profesional
- Integrar fuentes externas como OpenStreetMap y aplicaciones móviles de campo
1.5 🔧 Requisitos Previos
- Computadora con sistema operativo Windows, macOS o Linux
- Acceso a internet estable para la modalidad virtual
- Conocimientos básicos de computación (manejo de archivos, navegación web)
- No se requiere experiencia previa en SIG o programación
1.6 📥 Software Necesario
- QGIS (versión LTR más reciente recomendada)
- Python 3.x (incluido con QGIS)
- Navegador web moderno (Chrome, Firefox, Edge)
1.7 🏛️ Institución
1.8 ▶️ ¿Cómo usar este sitio?
Utiliza el menú de navegación superior o lateral para acceder a cada módulo del curso. Cada módulo contiene:
- Objetivos del tema
- Contenido teórico con ejemplos
- Ejercicios prácticos guiados
- Recursos y referencias adicionales
Los Laboratorios son tareas independientes asignadas después de cada módulo, diseñadas para que apliques lo aprendido de forma autónoma y puedan ser utilizadas como instrumento de evaluación.
¡Comencemos! → Ver el temario completo